机器视觉是一种基于计算机视觉技术的自动化系统，旨在使计算机能够模拟人类视觉和感知能力，实现对图像和视频数据的分析、处理和理解。它结合了图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等技术，以识别、检测、测量和分析视觉信息。
机器视觉的应用领域
机器视觉的应用非常广泛，以下是其中一些主要的应用领域：
应用领域
工业检测
机器视觉可用于检测产品外观缺陷、尺寸偏差、组装错误等。它可以快速而准确地识别和分类缺陷，提高生产线上的质量控制。
医学影像分析
机器视觉可用于医学图像分析，如医学影像诊断、病变检测、手术辅助等。
交通监控
在交通监控领域中的应用上，智能交通监控起到非常重要的作用。比如说在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。
桥梁检测
基于机器视觉的检测方法是利用CCD相机获取桥梁表观图片，然后运用计算机处理后自动识别出裂缝图像，并从背景中分离出来然后进行裂缝参数的计算的方法。
自动驾驶
无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。
以上只是机器视觉应用的一部分示例，随着技术的不断进步和创新，机器视觉将在更多领域发挥重要作用。
