机器视觉与传统检测方法（主要指人工检测）的区别主要体现在以下几个方面：
1. 检测效率：
机器视觉检测具有高速度，每分钟可以检测数百至数千个产品，特别适用于大批量生产线的快速检测需求。
传统人工检测速度较慢，每分钟仅能检测几十件产品，且易受疲劳、注意力分散等影响，难以在短时间内进行大规模高效率的检测。
2. 检测精度：
机器视觉检测具有高一致性和重复性，识别精度可以达到微米级，通过精确的图像分析软件，能够持续保持高精度。
传统人工检测易受操作者主观因素影响，如疲劳、情绪等，导致检测结果存在误差，且人眼对于微小缺陷的识别能力有限。
3. 非接触性与损伤：
机器视觉检测是非接触测量，不会损坏和刮划被检测物体，如PCB板等。
传统人工检测可能需要使用放大镜或显微镜等工具，这些工具的使用可能对被检测物体造成一定的损伤或划痕。
4. 成本与劳动力：
机器视觉检测虽然初期投入可能较高，但长期来看，能够显著降低人力成本，因为自动化视觉检测设备能够持续稳定地工作，减少了对人工的依赖。
传统人工检测需要大量的人力投入，增加了企业的运营成本，且人工检测的效率低下，难以满足高速生产线上的检测要求。
5. 智能化与集成化：
机器视觉检测随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，具备更强的自主学习和适应能力，可以与生产线上的其他自动化设备实现无缝集成，形成完整的自动化检测系统。
传统人工检测难以实现自动化和智能化，不利于大规模、高效的生产线集成和优化。
机器视觉检测在检测效率、精度、非接触性、成本以及智能化与集成化等方面相较于传统人工检测具有明显优势。
