二维码缺陷检测通常涉及到图像处理和机器视觉技术。以下是基于要求的二维码缺陷检测的基本步骤:
图像获取
通过鼠标设置ROI(感兴趣区域)来界定图像获取区。
图像预处理
对获取的图像进行预处理,如阈值自适应二值化,以便后续处理。
定位符检测
检测二维码定位符,检查其数量和相互间位置关系是否满足条件。
轮廓检测
检测二维码轮廓是否存在缺损。
道痕检测
检测二维码中的黑/白道痕缺陷。
二维码安全检测
二维码安全检测主要是为了防止恶意二维码带来的安全风险。以下是基于要求的二维码安全检测的方法:
安全扫码软件
安装安全扫码软件,如腾讯手机管家,使用其安全扫码功能来检测二维码是否安全。
云查杀技术
利用云查杀技术,在扫码时将二维码包含的网址链接、安装包等进行云端安全检测。
观察二维码外观
从二维码整体来看,正规的二维码通常制作精细,而黑客制作的二维码可能较为粗糙。
以上步骤和方法提供了二维码缺陷检测和安全检测的基本框架,但在实际应用中可能需要根据具体情况调整参数和算法。由于缺乏直接的视频教程,建议结合相关文献和技术文档进行学习和实践。