缺陷检测的方法
分类网络
方法：利用CNN进行特征提取，常用于表面缺陷分类。
网络结构：包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet等。
检测网络与分割网络
检测网络：用于识别缺陷的位置。
分割网络：用于像素级的缺陷识别和定位。
缺陷分类与等级划分
软件缺陷的分类
功能问题：影响产品质量但不明确是否为错误。
功能缺陷：不满足用户需求的问题，如界面、行为或性能问题。
页面缺陷：美观、协调性和错别字等问题。
缺陷等级划分
低(Low)：主要是建议类错误。
中(Medium)：影响用户体验但不影响主要功能。
高(High)：严重影响系统正常运行，主要功能错误。
非常高(VeryHigh)：主要功能缺失或严重功能障碍。
紧急(Critical)：导致系统故障、数据丢失等问题。
不同领域的缺陷等级划分
药品缺陷等级
轻微缺陷：对产品外观和下道工序有轻微影响。
一般缺陷：不影响产品运转，但对产品外观影响较大。
严重缺陷：可能引起易于修复的故障。
致命缺陷：会造成安全问题的缺陷。
软件缺陷的级别
致命的(Fatal)：造成系统崩溃或数据丢失。
严重的(Critical)：主要功能部分丧失。
一般的(Major)：次要功能没有完全实现。
微小的(Minor)：不影响使用的轻微问题。
通过上述信息，我们可以看到缺陷检测和分类在不同的领域有着不同的方法和等级划分，但共同目标是为了提高产品和服务的质量。
