智能视觉检测在自动化装配中的应用实例主要包括以下几个方面：
1. 质量检测与缺陷识别：
自动装配线上的零件检测：在汽车制造业中，智能视觉检测系统被用于检测自动装配线上零件的安装情况和质量。例如，利用高分辨率摄像头和机器学习算法，检测引擎零件的正确安装位置和零件间的间隙，以确保装配的准确性和安全性。
PCB制造中的缺陷检测：在电子制造业，智能视觉检测系统广泛应用于检测印刷电路板（PCB）的焊接点、元件安装位置及其质量。系统能够精确识别焊接缺陷、短路或错位等问题，避免不良产品流入市场。
2. 精准定位与测量：
机器人导航与操作：在制造业中，智能视觉检测系统还用于机器人的导航和操作。通过视觉传感器和实时图像处理技术，机器人能够实现精准定位，从而高效地完成装配任务。
3. 具体应用案例：
金属套筒网印瑕疵检测：利用达明机器人的内建AI视觉系统，对金属套筒的网印进行瑕疵检测。系统能够准确识别并定位丝印刮伤、网印重叠和模糊等缺陷，有效提高产品合格率。
汽车组装检查：在汽车制造领域，智能视觉检测系统被用于确保每辆汽车的组装质量。系统能够在短时间内快速完成多项检测项目，极大提高了检测效率和准确性。
电动车组件外观检测：电动车零组件供应商面临传统2D相机无法快速检测的困境时，引入智能视觉检测系统，实现高效监控。系统能够在短时间内完成多个元件的评估，且外观检测的准确率超过99%。
透明包装盒正反面识别：在消费级SSD产品的包装线中，智能视觉检测系统用于确保透明包装盒的方向正确。通过提前检测，避免了后续内容物放置的失败，实现了无误差自动包装。
这些应用实例展示了智能视觉检测在自动化装配中的重要作用，包括提升生产效率、优化质量控制和降低成本等方面。
