机器视觉技术在不同工业领域有广泛的应用实例，以下是一些典型的应用：
1. 工业品质检测：
在汽车制造过程中，机器视觉用于检测汽车零部件，如发动机零件的尺寸、表面瑕疵等，以提高产品的质量和一致性。
金属板表面自动探伤系统利用机器视觉对金属表面缺陷进行自动检查，避免人工检测的主观误差和可能的划伤。
2. 物体分拣：
在工业生产线上，机器视觉系统通过图像处理和机械臂的结合，实现产品的自动分拣。例如，在注塑机前的物料分料过程中，机器视觉系统抓取、分析产品图像，并输出结果，指导机器人将物料放到固定位置，实现智能化、自动化生产。
3. 图像检测：
机器视觉在电路板检测、字符检测等方面有广泛应用，能够高效、准确地检测产品是否合格。
在制药行业，机器视觉用于药品检测，确保药片大小、包装质量等符合标准。
4. 物体测量：
机器视觉技术具有非接触测量的特点，能够避免接触测量可能造成的二次损伤。例如，在精密仪器制造中，机器视觉用于产品尺寸的精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差。
5. 定位与识别：
机器视觉的定位功能能自动判断物品的位置，并将位置信息输出，多运用于产线的全自动装配，如自动组装、自动焊接等。
机器视觉还可用于一维码及二维码的解码、光学字符的识别与确认等，广泛应用于印刷字符读取、条码识别读取等场景。
6. 其他应用：
在造纸和印刷行业，机器视觉用于检查纸张的微小瑕疵，保证成品的质量和美观。
在3C产品、元器件、日化、食品等领域，机器视觉也有广泛应用，确保产品质量和生产效率。
机器视觉技术在不同工业领域的应用实例丰富多样，涵盖了从产品品质检测到物体分拣、图像检测、物体测量、定位与识别等多个方面，为提高生产效率和产品质量发挥了重要作用。
