机器视觉的功能
机器视觉是一种技术，它允许机器或探测器观察、处理图像，实现类似人眼的视觉系统，从而让机器模拟人眼的处理和判断能力。这项技术被广泛应用于工业自动化、医疗诊断、交通监控、零售业等多个领域，可以提高生产效率、降低成本、减少人工错误等。
以下是机器视觉的一些主要功能：
图像采集
使用专用相机或其他图像采集设备，捕获待处理或分析的物体或场景的图像。
图像处理与分析
应用各种算法和方法进行图像预处理、噪声去除、增强等，以准备进行更高级别的分析。
特征提取
从预处理后的图像中识别关键特征，如边缘、角点、纹理等，为后续的物体识别和分类提供数据支持。
物体识别与分类
基于提取出的特征进行物体识别和分类，以区分不同类型的物体或识别特定物体。
三维重建
使用多视图或深度传感器数据，对目标场景或物体进行三维建模。
动作控制和决策输出
根据分析结果，进行相应的动作控制或生成决策输出，如物品排序、质量检测等。
机器视觉的定义
机器视觉为工业设备观察、分析和处理的能力，从而可以提高产品质量、降低成本并优化运营。让生产线、工业机器人和设备能够进行观察、感知并进行处理，这一切正在为自动化和运营变革创造新的可能性。机器视觉摄像头与人工智能驱动的视觉处理相结合，可以以在跟上生产速度的情况下，提供高性能的缺陷检测。智能机器视觉正在为机器人控制系统和工业机器人的复杂自检系统赋予更高水平的自主性。机器视觉使用全新的人工智能技术，使工业设备能够观察和分析智能制造、质量控制和工人安全方面的各项任务。
机器视觉不仅涵盖了从图像采集到动作控制的整个流程，而且还在不断地发展和完善，以适应不同的应用场景和需求。
