外观检测与飞机的质量控制系统结合的方式主要体现在以下几个方面：
1. 利用高分辨率的光学成像和图像处理技术：
飞机的结构件，如机翼、机身等，其表面质量对飞行安全和性能至关重要。外观检测设备通过高分辨率的光学成像和先进的图像处理技术，能够快速准确地检测表面缺陷，如裂纹、凹坑、气泡等。这些缺陷若不及时发现，可能会在飞行中加速疲劳损伤或引发结构失效，因此及早发现和修复至关重要。
2. 结合数字化检测工具：
采用表面质量检测仪、跟踪式三维扫描单元等数字化检测工具，结合测量机械臂等运动定位设备，实现对飞机机身表面装配质量的数字化检测。这种方法测量精度高、测量可达性好，同时能够将检测结果投影到对应的检测区域，保证了飞机表面装配质量的可追溯性。
3. 应用视觉检测技术：
视觉检测系统能够高精度地获取航空航天零件的三维数据，并与CAD设计模型进行比对，从而检测出零件的尺寸偏差和形状变形等缺陷。这种技术确保了零件的精确度和符合设计要求，进而提升了整机的安全性和可靠性。视觉检测系统还能实时监控零件的位置和姿态，确保它们按照预定的方式进行装配，有助于及时发现并纠正装配过程中的错误。
4. 引入AI技术提升缺陷检测能力：
AI技术通过训练模型来自动检测和分类各种类型的缺陷，如划伤、瑕疵、错位等。这些模型可以通过大量的样本数据进行训练，学习到缺陷的特征，并能够在实时生产过程中进行快速而准确的判断。采用AI技术可以大大提高缺陷的检出率，从而提升飞机的质量控制水平。
5. 建立严格的质量检验体系：
航空产业经营者应引入和设立起严格的质量检验体系，如GJ900或ISO900等，将外观检测作为质量控制的重要环节。通过在生产环节中设置多个质量检验关口，对飞机的各个部分进行严格的外观检测和质量分析，以确保最终产品的质量和安全性。
外观检测与飞机的质量控制系统结合的方式多种多样，包括利用高分辨率的光学成像和图像处理技术、结合数字化检测工具、应用视觉检测技术、引入AI技术提升缺陷检测能力以及建立严格的质量检验体系等。这些方法共同构成了飞机质量控制体系的重要组成部分，为飞机的安全性和可靠性提供了有力保障。
