机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，近年来得到了快速发展。它通过光学装置和非接触传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉对于工业自动化具有重要意义，因为它具备高感知效率、高精准度和基本无人化的优势，是实现工业自动化的核心。
中国市场规模
中国机器视觉行业虽然起步较晚，但随着应用场景的不断扩大，行业发展迅速。数据显示，2015年至2020年，中国工业自动化市场规模由1405亿元增长至2073亿元，2021年进一步增长至2530亿元，同比增长22%。机器视觉软硬件技术的不断突破，以及成本的下降，促进了工业视觉水平的加速发展。预计2023年中国机器视觉市场规模将达225.56亿元。
技术发展趋势
机器视觉行业的发展趋势包括跨行业协作、智能城市、视觉引导的零售、CoaXPress与USB3Vision/GigEVision的对决以及高光谱应用。这些趋势表明，机器视觉不仅在工业领域发挥作用，还在智慧城市、零售、交通等多个领域展现出广阔的应用前景。
政策支持
国家和地方层面的政策支持为工业机器视觉的发展提供了强大推动力。例如，“十四五”期间，中国各省市提出了机器视觉行业的发展目标，推动智能工厂建设的相关政策多集中在江浙沪地区，而北京、广东等地则布局智能机器人规模化生产，带动机器视觉发展的政策。
应用领域
机器视觉的主要应用领域包括3C电子、锂电、光伏、半导体等。这些领域的快速发展为机器视觉提供了巨大的市场需求。例如，工业是目前中国机器视觉行业最大的下游应用领域，销售额占比为81.2%。
未来规划
未来，随着人工智能技术的不断突破，机器视觉将成为AI深度学习的应用和技术方向。无论是人形机器人还是智能驾驶，都是机器视觉落地的重要方向。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相比于人眼观测，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面具有显著优势，是工业制造数字化、网络化、智能化的发展方向。
机器视觉行业在未来几年内将继续保持快速增长的态势。随着技术的进步和应用场景的拓展，机器视觉将在更多的行业中发挥重要作用，并为经济增长和社会进步做出贡献。
