机器视觉技术处理复杂的文档格式主要通过智能文档图像处理技术实现，具体过程如下：
1. 文档图像预处理：对文档图像进行预处理和优化，解决文档图像中存在的噪声、变形和失真等问题，提高文档图像的质量和稳定性。这包括图像去噪、切边增强、弯曲矫正和摩尔纹去除等操作。
2. 文字识别与提取：利用智能文字识别技术（OCR），从预处理后的文档图像中自动识别文字，并将其转换为可编辑的文本格式。OCR技术通过图像预处理、文字检测和文字识别三个步骤，实现高效的文字识别和转换。
3. 文档图像分析：利用计算机视觉技术对文档图像信息进行分析、理解和处理。这包括文档图像的识别、分类和提取等方面，如文档图像文字识别和提取、清晰化和增强等。
4. 文档解析与识别：对文档进行结构化分析、编码和识别，实现对文档中信息的自动识别和提取。这有助于用户快速高效地对文档图像信息展开深入的分析和理解。
通过以上步骤，机器视觉技术能够处理复杂的文档格式，实现对文档内容的智能编辑和管理，提高工作效率和准确性。
