机器视觉在公共交通监控中发挥着重要作用，主要体现在提升公共交通安全、交通监控与路况分析、车辆识别与管理以及优化公共交通调度等方面。
1. 提升公共交通安全：
机器视觉系统通过安装在公交车、地铁等公共交通工具上的摄像头，实时捕捉车厢内外的影像数据，有效识别潜在的安全隐患，如乘客的异常行为、违章停车等。
这些数据经过处理，能够在短时间内识别出异常情况并自动报警，极大地提升了公共交通安全的保障水平。
2. 交通监控与路况分析：
机器视觉工控机通过安装在交通要道的摄像头，实时捕捉交通图像和视频数据，分析交通流量、车辆速度、车道占用情况等关键信息。
这些数据为交通管理部门提供了实时的路况分析报告，有助于及时发现交通拥堵、事故等异常情况，并采取相应的应对措施。
3. 车辆识别与管理：
机器视觉系统能够准确识别车辆的类型、牌照和行驶状态，实现对车辆的智能监管，包括违章抓拍、电子收费等。
通过车牌识别技术，机器视觉系统可以快速准确地识别车辆的身份信息，为车辆管理提供有力支持。
4. 优化公共交通调度：
在公共交通领域，机器视觉工控机可以实时监控公交、地铁等公共交通工具的运行情况，包括车辆位置、乘客数量等信息。
通过数据分析，可以预测准确的到达时间并优化调度计划，提高服务质量，同时为乘客提供实时信息，如下一站的预计到达时间和换乘建议。
机器视觉在公共交通监控中的作用是多方面的，它不仅提升了公共交通安全，还通过交通监控与路况分析、车辆识别与管理以及优化公共交通调度等手段，为城市交通的顺畅、安全和高效提供了有力保障。
