机器视觉系统中的数据存储方案主要包括以下几种：
1. 宏杉科技的机器视觉数据存储解决方案：
搭载分布式对象存储系统，提供高容量、高性能、高可用的数据存储支撑。
覆盖数据采集、复制、归档、统计、分析等全生命周期的智能数据管理平台，通过软硬件联动，有效应对机器视觉应用带来的数据存储与管理挑战。
2. 基于性价比考量的AI数据存储方案：
强调在面对海量数据时，充足的存储空间是重中之重，如同一个庞大的“数据仓库”，是项目得以成功的“基石”。
企业应在AI规划中优先考量规划存储战略，以确保数据的高效存储和可持续利用。
3. 威刚的存储解决方案：
利用Over Provisioning技术（预留空间），通过增加硬盘中7%以上的预留空间，有效减少SSD重复写入的动作，提升产品寿命。
提供PCIe接口，其读写速度比传统SATA快两倍甚至三倍以上，保证硬盘发挥流畅的读写性能。
4. 华为HoloSens-IVS3800X智能视频存储方案：
业界首款“存算检灵活组合”的智能视频存储，融合华为自主创新的vPaaS平台、云计算、云存储、大数据等核心技术。
具有全云协同、硬核创新、数据智能三大亮点，可实现视图大联网、流直存、多算法解析等功能，广泛应用于公安、交通、教育等行业。
还有灵活高效的数据存储架构，支持原生HDFS接口，可支持存算分离模式部署或融合部署模式，以避免厂商绑定，保障用户数据安全。这些方案共同构成了机器视觉系统中数据存储的多样化选择，以满足不同场景和需求下的数据存储与管理挑战。
