增强现实（AR）技术通过提供直观、交互式的数据可视化方式，以及增加数据理解的深度，显著提高了视觉检测中的数据可视化效果。具体表现在以下几个方面：
1. 直观、交互式的数据可视化：
传统的数据分析通常采用二维平面图表展示数据，但对于大规模、复杂的数据，这种方式往往无法直观地呈现。AR技术能够将数据以虚拟物体的形式展示在现实世界中，使用户可以更加直观地理解数据的关系和规律。
例如，在地理信息方面的数据分析中，AR技术可以将地图与实时数据结合，通过虚拟标记的形式呈现出来，帮助用户更好地理解地理数据。
2. 增加数据理解的深度：
AR技术通过虚拟环境中的全方位交互，让用户以全新的视角探索数据。用户可在虚拟空间中近距离查看各种数据点、图表和动态变化，感受数据间的关系，并通过自然的手势、视线移动等直观操作来深入分析数据。
这种沉浸式的体验不仅加深了数据的理解，还能够揭示出通常难以在二维平面上发现的模式和趋势。
3. 数据叠加与交互：
在AR环境下，用户可以在查看现实世界场景的获取相关的数据信息。这种数据叠加与交互的方式，使得数据可视化更加贴近实际应用场景，提高了数据的可读性和实用性。
增强现实技术通过提供直观、交互式的数据可视化方式，增加数据理解的深度，以及数据叠加与交互的功能，显著提高了视觉检测中的数据可视化效果。
