传统检测方法在成本上通常高于现代的缺陷检测方法。以下是具体的比较：
1. 人工成本：
传统检测方法，如人工视觉检查，需要雇佣大量的工人，且这些工人需要具备一定的专业技能。随着劳动力成本的上升，这将大幅增加企业的成本。
现代的缺陷检测方法，如基于机器视觉和人工智能的技术，可以自动化进行，从而大大减少了对人工的依赖，降低了人工成本。
2. 设备与维护成本：
传统检测方法可能依赖于简单的机械设备或检测仪器，如显微镜、放大镜等。这些设备虽然初期投入可能较低，但长期维护和更新的成本可能不容忽视。
缺陷检测方法通常使用先进的机器视觉系统，这些系统虽然初期投入较高，但由于其高精度和稳定性，长期来看可能更具成本效益。
3. 效率与间接成本：
传统检测方法在检测速度和效率上存在一定的局限性，人工检查通常需要较长的时间，这可能导致生产效率低下，从而增加间接成本。
缺陷检测方法能够显著提高检测效率，减少生产周期，从而降低间接成本。
4. 质量与风险成本：
传统检测方法受限于人眼或设备的灵敏度和准确性，容易出现漏检或误检的情况，这可能导致产品质量问题，进而增加风险成本。
缺陷检测方法通过复杂的算法和模型实现高精度的缺陷检测，大大降低了产品质量管理中的人为误差和风险，从而减少了质量成本。
虽然传统检测方法在某些情况下可能具有较低的初期投入成本，但从长期来看，现代的缺陷检测方法在人工成本、效率、质量和风险成本等方面更具优势，因此整体成本更低。
