视觉检测技术在城市绿化监测中发挥着重要作用，主要通过图像识别等技术手段，对城市行道树及绿化植被进行健康状况和分布情况的监测。以下是视觉检测在城市绿化监测中的具体应用：
1. 行道树健康监测：
引入雷达探测、无人机巡检、智能图像识别等新技术，为行道树进行“体检”。这些技术能够准确及时掌握行道树的健康状况，包括查找树上有无虫洞、蚁路、真菌、机械性损伤等较难察觉的细微风险点，以及判断行道树的倾斜状态是否达到需要采取干预措施的程度。
通过综合运用多种新技术，园林绿化部门可以全面了解行道树的健康状况，根据其具体情况制定个性化的养护方案，提高行道树的成活率和延长其使用寿命。
2. 城市树木分布监测：
机器视觉与高清遥感技术的结合，能够准确估算城市树木的分布情况。例如，笛卡尔实验室构建的机器学习模型，结合雷达、航空和卫星影像，能够识别整个城市的林冠覆盖，从而帮助城市规划者了解城市树木的整体分布。
3. 植被覆盖度测量：
植被覆盖度测量仪基于先进的图像识别原理，能够对植被覆盖情况进行分析，成为科学评估生态环境健康的重要工具。这种设备通过高精度的数据采集与分析，为生态研究提供了更加清晰的视角，并适用于城市绿地管理等方面。
视觉检测技术通过图像识别、机器学习等多种技术手段，能够实现对城市绿化植被的精准监测和评估，为城市绿化管理和生态保护提供有力支持。
