机器视觉作为一个新兴行业，在过去的十多年里经历了快速发展。它最早在2009-2010年左右开始正式出现，并在2015-2016年期间开始在国内的工业生产中得到广泛应用，尤其是在大型PCB生产工厂中。尽管如此，由于成本原因，机器视觉在行业中的实际普及率仍有待提高。目前，该行业主要由大量中小企业组成，大型企业则更多地扮演设备供应商的角色，如海康、马克拉伯等。
机器视觉行业就业前景
机器视觉行业的就业前景被认为是有潜力的。就业方向主要包括销售人员、实验室图像算法编写、现场调试人员和售后支持以及全套项目跟进人员。对于有2-3年工作经验的人来说，大多数工作是可以胜任的。行业的发展趋势表明，机器视觉正逐渐向AI人工智能和深度学习方向靠拢，对于希望在该行业取得更多提升的人来说，学习计算机视觉、AI和深度学习等相关知识是很重要的。
机器视觉行业的工作挑战
尽管机器视觉行业有其吸引力，但也存在一些挑战。例如，工作环境可能较为艰苦，经常需要在工厂环境中工作和出差，有时甚至需要在偏远的工厂工作，这可能导致生活无规律、压力大。机器视觉从业者通常被视为乙方，需要根据客户需求进行工作，这可能导致工作时间和状态不稳定。
机器视觉行业的薪资待遇
机器视觉行业的薪资待遇因个人能力和经验而异。对于有经验的人来说，薪资水平可以达到较高水平，例如在华为、荣耀、OPPO/VIVO、小米、中兴等公司的智能制造部门，薪资待遇非常高，四五年的经验可以达到40W+的综合年薪。对于刚入行的人来说，薪资可能相对较低，且需要面对较大的工作压力和挑战。
机器视觉行业具有一定的发展潜力和就业机会，但同时也伴随着工作环境艰苦、薪资待遇不均等问题。对于有意进入该行业的人来说，需要做好长期努力和面对挑战的心理准备。不断提升自己的专业技能和知识储备，以便在行业中获得更好的发展机会。
