机器视觉在航空航天制造的实时监控中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：
1. 零件尺寸与形状检测：
机器视觉系统能够高精度地获取航空航天零件的三维数据，并与CAD设计模型进行比对，从而检测出零件的尺寸偏差和形状变形等缺陷。这种技术确保了零件的精确度和符合设计要求，进而提升了整机的安全性和可靠性。
2. 复杂结构件检测：
航空航天领域存在大量复杂结构件，如蜂窝泡沫夹心结构、曲面构件等。机器视觉系统能够非接触式地获取这些复杂结构件的三维信息，为后续的质量控制和修复工作提供准确的数据支持。
3. 表面缺陷检测：
机器视觉系统能够直观地展示航空航天零件表面缺陷（如裂纹、凹坑等）的形状和位置，评估其对材料性能的影响，并制定相应的修复措施。这对于保证航空航天器的结构完整性和稳定性至关重要。
4. 装配过程监控：
在航空航天零件的组装过程中，机器视觉系统可以实时监控零件的位置和姿态，确保它们按照预定的方式进行装配。这有助于及时发现并纠正装配过程中的错误，提高装配的准确性和效率。
5. 实时感知与辅助决策：
机器视觉技术还可以用于实时感知飞机周围环境，包括天气状况、其他飞机、障碍物等，辅助飞行员或自动驾驶系统进行决策，提高飞行安全性和效率。
6. 情景理解与预警：
通过机器视觉技术，航空航天系统能够实现情景理解，提高系统的可靠性和安全性。结合大数据技术和机器学习算法，还可以对航空航天过程进行预测分析，提前发现可能出现的问题，进行预防和应对。
机器视觉在航空航天制造的实时监控中发挥着不可替代的作用，从零件检测、装配监控到情景预警等多个环节都提供了有力的技术支持。
