视觉检测设备在处理颜色变化和光照问题时，主要采取以下策略：
一、应对光照变化
1. 光照平衡技术：通过调整图像像素的灰度级分布，实现对图像亮度和对比度的增强，从而补偿光照变化对图像的影响。常用的方法是直方图均衡化，它可以使图像在各个区域的光照变化趋势一致，减少光照变化对计算机视觉技术的影响。
2. 色彩空间转换：将图像从RGB色彩空间转换为HSV或YCbCr色彩空间，其中亮度和色彩信息分离，可以一定程度上减轻光照强度变化的影响。
3. 光照归一化：通过直方图均衡化或对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）等算法，调整图像的亮度分布，使图像中不同区域的亮度更加均匀。
4. 合理选择摄像机角度和光源方向：选择合适的摄像机角度和光源方向可以最大限度地减少反射物体的反射，如采用低角度打光、漫反射无影光源、背光照明、同轴光照明等。
二、应对颜色变化
1. 图像预处理：通过高斯滤波或中值滤波等算法，平滑图像，减轻阴影和高光区域的影响，从而应对颜色变化。
2. 特征提取：使用颜色直方图或局部二值模式等特征提取算法，提取图像中与光照方向变化无关的特征，以应对颜色变化带来的识别难题。
对于视觉检测设备来说，还可以通过增加光源的数量和强度、使用滤光片来减弱或消除反射等方法，进一步提高图像质量，从而更准确地处理颜色变化和光照问题。
视觉检测设备通过运用光照平衡技术、色彩空间转换、光照归一化、合理选择摄像机角度和光源方向、图像预处理以及特征提取等多种方法，来有效应对颜色变化和光照问题，提高检测的准确性和稳定性。
