机器视觉系统应对振动影响的方法主要包括采用3D视觉技术和振动抑制策略。
采用3D视觉技术是应对振动影响的有效手段。3D视觉技术采用集成光学设计，可稳定设备以提高测量精度。具体来说：
3D智能传感器采用全集成光学设计以及内置工具，如振动校准功能，可以有效地提高检测稳定性以及测量精度。当高度图出现振动时，3D智能传感器中的内置工具能快速简便地进行校准，从而消除振动带来的影响。
3D传感器中的所有零部件都牢固安装在单个“脊柱”组件上，确保相对于发射器和成像器平面焦距已固定，且温度补偿可校准任意漂移，这也有助于提高系统的稳定性。
实施振动抑制策略也是必要的。
在某些应用场景中，如墙板安装机器人，振动会影响传感器的定位速度以及算法效率。需要进行振动抑制以提高建筑效率和机械性能与精度。
传统的抑振技术包括放慢作业速度和提高机械刚性，但这些方法要么影响效率，要么增加成本，因此不是最优方案。这就需要研发更先进的振动抑制技术来应对这一挑战。
机器视觉系统可以通过采用3D视觉技术和实施振动抑制策略来有效地应对振动影响，提高系统的稳定性和测量精度。
