视觉检测系统捕捉图像的过程主要包括以下几个步骤：
1. 图像采集：
使用高分辨率相机（如CMOS或CCD相机）捕捉目标图像。这些相机可以是普通的数字相机、摄像机，也可以是专用的工业相机，根据应用需求选择合适的类型。
采集过程中，通过逐行或逐帧扫描的方式捕捉图像，形成连续的图像序列或单帧图像。
采集到的图像数据会被转换成数字信号，以便后续处理。
2. 图像预处理：
对采集到的图像进行去噪、滤波、增强等预处理操作，以提高图像质量和信息量，便于后续的图像分析。
预处理可能还包括灰度转换、边缘增强等，以突出图像中的关键特征。
3. 特征提取：
在预处理后的图像中，识别并提取出有助于后续分析的关键信息，如形状、纹理、颜色等特征。
特征提取是视觉检测系统中至关重要的一步，它直接影响到后续目标检测与识别的准确性。
视觉检测系统捕捉图像的过程是一个综合了图像采集、预处理和特征提取等多个步骤的复杂过程。这些步骤相互协作，确保了视觉检测系统能够准确、高效地捕捉并处理图像数据。
