机器视觉技术在文化遗产保护中的局限性主要包括以下几点：
1. 环境限制：机器视觉技术对环境的要求较高，如光照、角度、背景等因素都可能对识别和检测产生干扰和误判。在文化遗产保护的实际应用中，这些环境因素往往难以完全控制，可能会影响机器视觉技术的准确性和效果。
2. 复杂场景限制：当文化遗产的场景非常复杂，或者目标物体的形态、纹理、颜色等发生较大变化时，机器视觉技术的表现可能会受到限制，难以实现准确的识别和检测。这可能会影响到文化遗产的精确记录、分析和保护。
3. 数据限制：机器视觉技术的应用需要大量的数据支持。在文化遗产保护领域，有时可能面临数据量不足、数据质量较差或者数据不平衡的问题，这可能会影响模型的训练和表现，进而影响到文化遗产保护的准确性和效率。
4. 算法限制：当前机器视觉算法的准确性、鲁棒性和泛化能力还存在一些局限性。在处理一些复杂的应用场景时，可能难以达到理想的效果，这也会限制机器视觉技术在文化遗产保护中的应用。
机器视觉技术在文化遗产保护中虽然具有广泛的应用前景，但也存在一定的局限性。在实际应用中，需要充分考虑这些因素，并结合其他技术手段进行综合保护和管理。
