表面瑕疵检测系统处理不同光照条件下的测量主要通过图像处理技术、多光谱图像技术、特定的光源和镜头选择，以及瑕疵检测算法等方法。
1. 图像处理技术：
在不同的光照条件下，图像的质量和特征会受到影响。需要对获取的图像进行预处理，如直方图均衡化技术，以改善图像的对比度，使图像的细节更加清晰，瑕疵更加明显。
去噪声处理也是提高图像质量的重要步骤，通过滤波器去除图像中的噪声，可以有效减少伪影对瑕疵检测的干扰。
2. 多光谱图像技术：
利用不同波段的光谱信息来进行表面瑕疵检测。通过采集多种光谱波段的图像，能够在不同光照条件下获得更多的表面信息，从而提高检测的精度和可靠性。
3. 特定的光源和镜头选择：
光源是表面瑕疵检测系统的核心部件，它为光学镜头提供光线。不同的光源具有不同的光谱特性，可以根据不同的检测需求选择合适的光源，如白光灯、荧光灯、氙气灯等。
光学镜头是将光源发出的光线聚焦到待检测物体表面的关键部件。光学镜头的质量直接影响到图像的分辨率和清晰度，因此需选择合适的镜头，如定焦镜头、变焦镜头、显微镜镜头等。
4. 瑕疵检测算法：
通过图像传感器利用摄像元件的每个像素的浓度数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。例如，采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度，通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
瑕疵模式算法，通过比较包括当前分割在内的多个分割的浓度，测量最大浓度和最小浓度，以确定瑕疵等级。当瑕疵等级超过设定临界值时，将该当前分割作为瑕疵进行计数。
表面瑕疵检测系统通过综合运用图像处理技术、多光谱图像技术、特定的光源和镜头选择，以及瑕疵检测算法等方法，来有效处理不同光照条件下的测量，提高检测的准确性和可靠性。
