机器视觉之车辆特征识别技术是以生物特征识别，对动态场景中移动目标的定位、识别和跟踪，分析、判断目标特征和行为的一项高新技术。其关键是车型特征的捕获和识别，这其中包括了车型识别、车牌识别及车辆颜色识别等技术。其对车辆的轮廓、特征、车牌的识别可以达到准确、快速的要求。
机器视觉车辆识别技术的工作原理：
机器视觉车辆特征识别与测量系统是由车辆检测、图像采集、车辆特征识别等组成。当车辆检测器检测到车辆到达时，触发图像采集装置，采集车辆正面图像，再把车辆图像传给车辆特征识别软件，从而识别出：车型、车牌号码。通过称重设备时，系统记录轴重，将计算出的车辆总重与该种类型车的允许大载重量相比后，如属正常装载可按显示的收费额交费通行;如属超载，系统报警，并按超载量大小予以罚款。
机器视觉之车辆识别技术要求:
1.能够对全天候环境下行驶中的各种机动车辆不间断地进行抓拍、捕获有效图像信息;
2.能够实时、快速产生通过画面的所有车辆的车辆类型、型号、颜色的数据信息，并可当屏显示;
3.能够生成用户可自定义的新车种车型库;
4.能够设置用户可自行定义级别的多个“黑名单”数据库;
5.能够对记录的车辆图像进行长期的压缩存储;
6.能够以车型、号牌、时段、区域参数对所记录的车辆数据库进行快速检索、查询;
7.在具备基本常见车型库的基础上，操作员可以对分布在各地的新(改装)车种自行定义识别代码，扩展车型库;
8.能够组成多点双向网络结构，可方便地实现数据交换。
机器视觉车辆识别的技术优势主要体现在以下几个方面：
1、有效解决逃费现象
根据高速公路收费业务需求出发，将通行在高速公路上的车辆从入口、出口和中间路段的车型、车牌和颜色信息，实现自动识别与比对，将通常意义上的车型与高速公路收费车型相结合，为解决高速公路逃费现象提供有力的技术支持。
2、有效解决多路径识别问题
由于具备了车辆在入口、出口和中间路段的车型、车牌(颜色)信息，因此可以非常容易的实现车辆的路径追踪问题，从而为解决高速公路多路径识别问题提供有力的技术支持。
3、协助实现真正意义上的联网收费
高速公路联网收费在技术上面临着一个车型识别与鉴别的主要问题，这一技术的实现为联网收费提供了有利的保障。
4、为高速公路业主提供增值服务的可能
由于增加了车型、车牌与颜色的信息，可以为高速公路业主提供更多的增值服务机会，例如：车辆在高速公路上的事故与盗抢、旅行时间统计、超速信息等等。
机器视觉车辆识别技术提高了高速公路联网收费的可操作性，安装环境多样化，通过自学习功能扩展车型库、黑名单分类报警，适宜各种不同出警预案。适用于各种应用环境(抓逃、套牌)，同时可以与相关系统方便的结合(人脸识别、计重系统)，可推广到工农业生产、物流、教育、国防等领域。
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本文关键词：CCD视觉检测、视觉检测软件、品检机、盈泰德
