机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
近年来，随着自动化需求的不断扩大，机器视觉发展迅速，目前机器视觉技术以国外较为先进，占据着全球大部分的市场份额。
随着机器视觉技术的不断发展，国内品牌也在不断崛起，性价比较高，在各行业中的应用日益加深，尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精不度高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
在机器视觉行业市场上，市场早已发展成熟，行业进入成熟期。2016年，全球机器视觉系统及部件市场规模已超过40亿美元，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50.0亿美元。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一。目前国内机器视觉行业正处于快速发展期，存在很大的发展空间，具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大，从业企业数量也在快速增加。
机器视觉应用领域广，主要应用在电子行业、汽车产业、器械行业。作为下游行业中应用电子制造领域，因其对产品质量的高要求以及更新换代的需要，对机器视觉产品的需求不断加大，也是拉动需求的主要因素之一。随着手机智能化进程的深入，集无线互联网应用、智能操作、卫星导航、数码摄像、影音娱乐等各种技术为一体的智能手机正迅速取代传统的功能手机，成为人们生活不可或缺的一部分。
