经济的增长刺激技术的发展，自动化检测设备技术的发展推动经济的增长，这是一个永恒不变的真理。在全球工业4.0的推动下，我国智能制造市场进入猛发展模式，我司作为检测设备的重要研发生产厂家，全力投入智能工业发展研究，解决工业智能在自动化检测设备上的应用。
经典的自动化检测设备存在的技术解决问题常见的只有两个：第一是缺陷筛选中的检出率，哪些能检，哪些无法检测；第二是随着设备的长时间使用，出现设备老化情况后，机器自身硬件问题。
首先，我们来讨论机器视觉检测设备技术。视觉缺陷检测设备一直是自动化检测行业不断突破研发的方向，但显示研发生产制造过程中，光学影像筛选机，确实有着难以检测的缺陷，他们大多在普通光照的条件下无法检测，只有在特殊的打光和光照条件中才能有丝毫显现，在行业中，我们称这些缺陷为“隐性缺陷”，这些一样技术，我们没有实际性的论证来确保能否检测，我们仍需要通过深度学习和不断的时间研发，升级视觉筛选设备的零件，提高检测的检出率等方式，寻找较好的检测特征来突破这一技术难点。
我司技术团队成立至今有10年已久，一直专注于自动化检测设备的研发，并深度学习机器视觉，突破多个难以检测的视觉检测难点，各工厂生产厂商可以提供样品测试检测，提供生产商的生产检测效率一直是视觉检测行业不断追求的目标。
第二，随着设备使用年限，出现老化问题。不仅是自动化检测设备，我们常用的手机、电脑，到达一定的使用年限，难免一些零件出现老化的情况，设备老化很有可能影响检测准确率和检测效率，如果在检测过程中出现错检、漏检的情况未及时发现，则生产商容易造成损失。
我司研究工程师针对这一问题提出解决方案，在自动化检测设备的同时应自觉定期进行设备检查维护，如出现难以解决的问题，工程师会在24小时内回复，或到达现场紧急处理。
