深度学习技术成为机器视觉的热门话题之一。深度学习是机器学习的一个领域,它使计算机能够通过卷积神经网络(CNN)等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。一些视觉软件公司已经在其产品中部署了该技术,深度学习技术发展在2018年得到突出体现。深度学习代表了机器视觉领域的一个新的增长领域。

机器视觉的另一个热门话题,是嵌入式视觉。深度学习和嵌入式视觉相互交叉,因为许多公司正在部署嵌入式设备的深度学习。包括支持MVTec HALCON软件深度学习推理的NVIDIA Jetson TX2嵌入式主板,以及Silicon Software即将推出的在FPGA上的VisualApplets环境中运行深度学习。此外,Irida Labs将展示其DeepAPI框架,该框架是一个用于在任何嵌入式设备上实现深度学习的库。

机器视觉深度学习和嵌入式视觉有什么联系?-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

盈泰德科技多相机嵌入式视觉系统,支持4路USB2.0相机同时工作,在高性能的机器视觉控制器软件中针对4个相机部署各种不同的视觉检测方案,实现高效率工作。拥有两个独立的千兆网接口,可以各自连接一个GigE相机而互不干扰。

盈泰德科技多相机嵌入式视觉系统系统涵盖了完成机器视觉项目的所有功能,包括“一维、二维码读取”、“图像采集”、“视觉检测”、“测量”、“逻辑控制”、“输出显示”、“通信”等等方面。嵌入式系统稳定性强、软件可靠性高,整套视觉系统能够应对复杂的工业环境;还可离线修改和配置检测程序;

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