据9月12日美国发布的机器人正在通过机器视觉改变零售行业文章中了解到。机器人已经超越了科幻领域，现在正在多个行业中创造革命浪潮，尤其在复杂程度较高甚至危及生命的行业中，机器人的应用已使得这些行业受益颇多。从之前的人工控制到现在完全自动化，机器人技术已经有了很大的进步，现如今的一些机器人配备了高端技术，能够相当准确的模仿人类的智慧，并且可以做到举一反三，因此，机器人已被用在需要人工智能和决策能力的领域。机器人能够识别、分析并做出适当的行为反应，其中一个原因是，这些机器人是由机器视觉驱动的，通过摄像机和机器视觉算法训练，能捕获图像和视频并进行分析，然后根据指令做出相应的响应。
零售机器人的概念对人们来说并不陌生，像亚马逊和沃尔玛这样的行业巨头已经在其仓库中利用机器人来简化和优化与库存相关的活动。在文章中表示，由机器视觉所驱动的机器人在零售行业的应用潜力仍存在很大的提升空间，他们会变得足够聪明，并且能够以更高的智能化水平完成基本的甚至复杂的任务指令。
机器视觉机器人在零售业中的应用能够在节省时间的同时降低运营成本、提高运营效率，从而提高客户服务质量，提升客户体验，提高客户留存率及复购率。
库存管理
零售商店管理中艰难和耗时的工作库存管理必须拥有姓名。要求员工需要及时高效地有完成与库存相关的工作，如搬运、存储、计数和补充库存，以便为客户提供无缝衔接的客户体验。毫无疑问，这一工作过程中任一环节的延迟或错误都会对客户体验产生负面影响。因此，对于此类工作，零售企业应考虑如何正确地使用机器操作来代替人工劳动，具有内置图像处理功能的视觉机器人就是一个很好的选择。
文章指出，这些机器人会在零售商店的过道周围进行不间断地巡查，对货架以及库存商品的信息图像进行实时分析和处理，通过机器视觉的对象识别和分类功能，视觉机器人可以判断出哪些商品需要补充库存。此外，机器视觉的这些图像还可以详细列明货架上现存商品的信息和情况。所有的这一切都无需人为参与，而是由机器人自动完成，并采取适合该场景的必要操作。
客户服务
客户是零售业发展的重中之重，因此，零售门店应从客户进店到离店的全过程中，时刻关注他们的需求，然而，要做到照顾每一位客户并为他们提供及时的服务是一项艰巨的工作。但现在，这项工作可以交给机器人来实现。通过机器视觉算法的训练，配备摄像头的机器人可以使用他们的物体识别功能帮助客户找到他们想要寻找的物品，而机器视觉系统的人脸识别功则能帮助机器人发现需要帮助或支持的客户。如此一来，机器人就可在整个购买过程中为客户提供及时的、个性化的引导和服务。
机器人慢慢已经渗入到我们生活中的各行各业，但文章认为，机器视觉机器人将对这些行业带来怎样的变革仍然值得关注。随着技术的进一步发展，我们将会看到更多视觉引导机器人的应用，而零售业或将成为机器人的领域。
