如今，机器视觉技术的发展变得越来越成熟，并逐渐登陆各行各业。在我们的日常生活中，随着对饮料的需求增加，对塑料瓶产品质量的要求也越来越高。因此，许多饮料制造商已经使用塑料瓶缺陷检测系统来检测瓶口，瓶体和瓶盖表面上的缺陷。以下盈泰德科技针对塑料瓶缺陷检测解决方案作-简要介绍。
由于机械设备的不稳定和手动操作水平不足，塑料产品在注塑过程中容易出现质量缺陷。常见的注塑成型缺陷包括填充不足，气泡,裂缝，污垢和尺寸变化。
传统的人工视觉缺陷检测方法既费时又费力，并诅由于长时间的视觉检查可能会带来安全隐患。作为深度学习中较经典，应用广泛的结构之一,盈泰德科技的外观检测机过去已成功应用于图像检测和分类。它还为工业缺陷检测提供了一种可行的方法。
塑料瓶缺陷检测系统使用一个2百万像素的工业相机来收集和提取特殊塑料瓶的图像样本,并对它们进行预处理。由于塑料瓶通常具有样品的颜色特征，因此我们使用HSV颜色空间转换从样品图像中提取颜色特征，并使用Otsu阈值对特征部分进行分割，这有利于神经网络训练,降低了网络训练的难度,并提高了速度。
通过以上方法可以有效替代传统的人工检测，提高生产效率和产品质量，解决人工方法效率低，速度慢，检测人员受主观约束等不确定因素，可能导致检测错误，漏检和可能的安全隐患，从而实现更好的塑料瓶缺陷检测工作。
