机器视觉仍然很不错，即使用机器代替人眼进行测量和判断。在工业生产中使用机器视觉有助于提高产品质量控制和生产效率。随着中国企业生产自动化水平的提高，机器视觉在过去四，五年中在国内得到了快速发展。中国国际机器视觉展览会已经连续三年在上海举行，引起了业界的关注。在过去的两年中，机器视觉领域的国内制造商增加了投资，并对自动化领域的新市场感到乐观。
机器视觉的巨大市场。
机器视觉可用于完成难以手动完成的任务，尤其是在需要高速和高精度的系统中。例如，电子制造，汽车制造，包装和印刷，化学工业，能源，加工机械和其他工业都是Machine Vision的用户或潜在用户。从国际市场的角度来看，机器视觉的较大应用领域是半导体电子制造业。目前，中国已成为世界主要制造业基地。世界上一半以上的手机是中国制造的。许多半导体公司在中国都有生产工厂。这些企业需要大量的机器视觉系统。
随着企业自动化水平的不断提高和更加严格的质量控制要求，迫切需要Machine Vision来代替人工检测。尤其是在新劳动法颁布后，人工成本的上升使中国的工业生产从依靠廉价劳动力向高度自动化的生产转移，这给自动化设备带来了巨大的需求。另外，中国早期工业设备的自动化水平普遍较低，因此需要大量更新，这构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的巨大市场需求。
机器视觉系统需要多领域技术。
MachineVision系统是通过Machine Vision产品（即图像捕获设备，分为CMOS和CCD）捕获图像，然后将图像传输到处理单元。通过数字处理，根据像素分布，亮度，颜色等信息，区分大小，形状，颜色等，然后根据区分结果来控制现场设备的动作。机器视觉领域的制造商包括设备供应商和系统集成商。它还需要系统集成的过程，以集成Machine Vision系统的多个部分，并成为在自动化生产线中发挥作用的Machine Vision系统。站点环境的适应性，无论安装和调试是否到位，甚至用户的质量，将影响机器视觉产品的质量。因此，系统集成商与设备提供商一样重要。在2000年之前，国内系统集成商主要代表国外。自主知识产权的图像算法研究还处于空白。国内企业的技术水平与国际企业的技术水平之间存在很大的差距，因此，存在一种单方面的现象，即外国视觉系统以很高的价格占领了中国整个自动化工业市场。
2003年，深圳一家名为RvstoVision的公司推出了独特的图像算法 自主知识产权的图像算法研究还处于空白。国内企业的技术水平与国际企业的技术水平之间存在很大的差距，因此，存在一种单方面的现象，即外国视觉系统以很高的价格占领了中国整个自动化工业市场。国内企业的技术水平与国际企业的技术水平之间存在很大的差距，因此，存在一种单方面的现象，即外国视觉系统以很高的价格占领了中国整个自动化工业市场。2003年，深圳一家名为RvstoVision的公司推出了独特的图像算法RvstoVision国产机器视觉软件包，在中国市场引起了强烈反响。它强大的图像工具和执行速度使外国企业感到惊讶，并迫使外国产品降低价格。
由于RvstoVision的价格比，RvstoVision的突然出现引发了中国机器视觉行业的恶性市场竞争形势。市场国外软件的价格要低很多倍，其性能和速度可与国外软件相媲美，甚至某些图像处理工具也大大超出了国外产品的应用范围。以前，一些花很多钱购买国外机器视觉系统的企业被骗了。他们不仅觉得不值得，而且还觉得如果系统出现问题，底层的东西仍然掌握在外国人的手中。当时，一些企业花了数十万元人民币购买了国外的机械设备，然后他们无法解决设备问题，无法将设备视为废品。
