了解将机器视觉与运动控制相集成如何为制造过程带来效率，将机器视觉和运动控制相结合正在对许多行业的制造过程产生重大影响。
过去，运动控制系统须在没有机器视觉技术帮助的情况下“盲目”工作。这意味着将对执行器进行编程以执行高度特定的重复运动。尽管在过去的几十年中这已经足够了，但当今许多行业都需要视觉技术实现复杂的应用程序，以实现更高的准确性，速度，效率和多功能性。
通过将机器视觉与运动控制相集成，系统可以执行复杂的任务并以令人印象深刻的速度和准确性适应环境因素。机器视觉技术的进步现在允许在3D环境中对变量进行分析和做出反应，而这是不可能的。集成提供了扩展的应用可能性，同时提供了生产效率和更高的质量。
集成将从哪些流程中受益？
机器人垃圾箱拣选过程是受益于能够准确，智能地为某些任务（例如组装产品）选择所需零件的能力。这些集成系统正在提高效率的另一个应用是零件检查。借助机器视觉，机器人设备可以实时地从装配线中拾取并检查复杂的零件，以快速，准确地将损坏或有缺陷的产品与其余产品分开。
3D机器视觉的发展有望为机器人垃圾箱拣选和复杂的零件检测系统提供更大的功能。用于3D视觉技术的软件正在稳步改进，有助于实时分析除基本2D图形之外的越来越复杂的对象。改进3D视觉过程的关键是开发新算法和人工智能（AI）技术，旨在学习和适应机器的实际操作，而不是静态编程。
运动控制功能将随着机器视觉的发展而不断发展，为制造商提供更多的应用可能性。
