从历史上看，没有机器视觉的跟踪一直是噩梦。事实证明，用于跟踪应用的机器视觉系统是一种有利可图的解决方案，因为各种类型的制造商都在扩大其运营规模。
随着跟踪和跟踪解决方案行业的快速发展，机器视觉技术将很可能成为这一增长的较前沿，从而有助于提高机器视觉供应链的可见性和产品创新。
随着各种制造商扩大经营规模，用于追踪应用的机器视觉系统已被证明是一种有利可图的解决方案。从历史上看，没有机器视觉的跟踪和追踪一直是噩梦。通过复杂的全球供应链跟踪产品非常困难，通过设施中的各个流程跟踪产品也是如此。
当通过复杂的供应链追踪产品时，视觉系统具有很高的价值，从根本上实现了对生产以及供应商和客户生产的可见性的自动化。
基于视觉的跟踪解决方案的增长
根据Markets and Markets的研究，到2023年，跟踪解决方案市场的价值预计将达到39.3亿美元，复合年增长率（CAGR）为18.9％。这种增长为创新的机器视觉OEM厂商提供了在迅速发展的行业中立足的巨大机会。
这种增长的很大一部分是由监管压力和问责制驱动的，尤其是在食品和饮料行业以及制药行业，以保护公众健康和纠正产品召回。其他行业主导的计划，例如“农产品可追溯性计划”，正在通过将感兴趣的各方聚集在一起并提高供应链可见性来推动基于视觉的跟踪解决方案的进一步采用。
依赖基于视觉的跟踪解决方案的行业
如上所述，食品和饮料行业严重依赖机器视觉来跟踪和跟踪解决方案。食品和饮料加工商需要广泛的可追溯性，以确定所有产品和成分的原产地，以便可以快速解决并解决质量问题。
医疗设备行业也越来越依赖于机器视觉跟踪。越来越多的器械放错位置和医院获得的感染正在促使人们采用机器人跟踪技术来确保患者的安全和健康。
机器视觉跟踪技术提供了较全方面的方法来识别产品和成分在复杂的全球供应链中的移动。由于这些功能，许多不同的行业开始采用机器视觉作为跟踪和追踪的解决方案。
随着跟踪和跟踪解决方案行业的快速发展，机器视觉技术将很可能处于这一增长的较前沿，从而有助于提高供应链的可见度和产品创新。
