视觉检测设备在机器视觉系统中，获得高质量的可处理图像非常重要。系统成功的原因是要确保图像质量良好且功能清晰。机器视觉项目失败主要是由于图像质量差和功能不清楚。为了确保良好的图像，您需要选择正确的光源。
光源选择的基本要素：
对比度：对比度对于机器的视觉非常重要。机器视觉应用中照明的最重要任务是使需要观察的特征与需要忽略的图像特征之间的对比度最大化，以便可以轻松地区分特征。对比度定义为要素与其周围区域之间足够的灰度差异。良好的照明应确保检测到的功能与其他背景脱颖而出。
亮度：在两个光源之间进行选择时，最好的选择是选择一个较亮的光源。如果光源不够亮，则可能存在三种不良情况。首先，相机的信噪比不足。光源亮度不足会导致图像对比度不足，从而迅速增加图像中产生噪声的可能性。其次，光源不够亮，并且开口必须较大以使视野变浅。同样，如果光源不够亮，则随机光（例如自然光）将对系统产生最大的影响。
稳健性：测试良好光源的另一种方法是查看光源是否对组件的位置最不敏感。如果光源位于相机视野的不同区域或处于不同角度，则生成的图像不应相应改变。定向光源会增加高光区域中镜面反射的可能性，这不利于后续的特征提取。
一个好的光源需要非常清楚您要寻找的内容。除了可以捕获零件的照相机外，良好的光源还应产生最大的对比度，足够的亮度，并且对零件位置的变化不敏感。选择光源会使其余的工作更加容易。选择光源的具体方法也是实验的实际经验。
