今天，我想介绍一套使用机器视觉的竹色检测系统和设备，该系统使识别和分类竹级变得容易。检测系统主要由：送料机构、机器视觉系统、光源箱、卸料机构等组成。
中国素有“竹王国”之称，其竹资源，竹林面积，竹产业产值等指标居世界前列。自20世纪以来，中国的竹产业持续快速发展，开发了许多新产品，形成了许多独特的手工艺品，竹产品诞生了。竹制品是竹的加工材料，筷子，筷子笼，切菜板，夏天垫子，杯垫和窗帘等日用品很多，近年来流行的竹地板和竹家具的价值在增加。高如竹雕等手工艺品。如今，竹制品已出口到东南亚，日本，美国和欧洲的30多个国家，年出口额超过5亿美元。
竹产品加工需要将竹材料（如竹丝和竹片）染色或碳化。将竹制品染成不同的颜色后，产品变得更加鲜艳，所生产的产品更具艺术性和欣赏价值。为了确保竹产品的质量，须首先对竹原料的颜色进行分级。数以千计的国内竹制品生产商主要依靠手工对竹材进行颜色分级，劳动强度大，分级效率低，分级质量无保证，导致竹制品行业发展迅速。随着国际市场对竹制品需求的增加，国内竹制品的生产规模不断扩大，原料分类的问题日益突出，迫切需要将竹原料从人工分类转移到自动化和智能化。
检测阶段，首先，自动送料机构将竹材送至摄像室，当接近开光检测到竹原料到达的信息时，触发在检测阶段，自动送纸机构首先将竹材发送到照相室，当开关检测到竹材的到来信息时，CCD工业相机开始工作，由捕获的CCD工业相机获得的图像信号竹材料。用图像采集卡转换并发送。在计算机内存中完成计算机中竹成分的收集。接下来，机械视觉图像处理软件获取特征参数，计算，分析和处理颜色识别模型以获取竹原料分类信号。将分级信号转换为相应的控制信号，并发送到单片机。单片机响应于不同的分级信号延迟而操作不同的分级机制，并将竹子推入相应的收集通道以完成全自动检测。
机器视觉技术具有高速，高稳定性，高效率和非接触检测的优点。随着机器视觉技术的加入，竹产品的质量检测正朝着自动化方向发展。盈泰德科技在机器视觉检测领域多年，如果您在机器视觉的竹色检测系统和设备方面有需求，可以直接联系我们。
