目前机器视觉检测还是比较火爆的，随着机器视觉系统的开发与优化，很多传统的人工检测工作，均由机器视觉检测代替，那么今天我们来介绍下，机器视觉检测系统在五金汽车零部件行业中的应用。
五金汽车零部件检测属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。
在线检测五金汽车零部件系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。
第一是检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。
第二是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。
第三是污染物，表面有没有被其他污渍污染等，均可识别。
第四是完整性，产品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。
第五是装配验证，比如门铰链等，装配是否到位，均可通过视觉检测来完成。
汽车行业是比较早应用到机器视觉行业之一，汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的，是一个高科技的行业，需要用到很多先进的自动化技术，已确保生产的进行。
目前，汽车制造的很多环节都是已经使用设备自动化进行操作的，不需要人工进行操作。但是，为了确保每一个零部件的合格性，就需要用到一种非常可靠的在线检测五金汽车零部件系统去进行检验。
机器视觉就是现在目前工业中公认精确率较高的检测技术，具有自己独特的优势，所以，在汽车行业中应用比较广泛。
