工业产品的表面瑕疵类的缺陷，可谓是严重影响着产品本身的质量，那企业要怎么避免一些表面的瑕疵，进而进行控制质量呢？
控制质量一直是生产企业所面临的最大问题，传统的人工检测不仅费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端，但这也已经难以适应高速的生产系统，要知道，智能视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。
目前的机器视觉瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用，很快融入了创新的检测理念，根据采用自动上下料、自动剔除机构，可实现分工位或单工位检测。
所以，这可以应用于汽车、电子等行业，我们在自动化生产过程中也已广泛应用于玻璃盖板、手机、笔记本、平板电脑、电子辅料等产品外观检测。
机器视觉瑕疵检测系统： 
有些用人工智能技术，这也是对于用户定义的缺陷类别进行自学习，可以根据缺陷类别中极其细微的差异进行准确分类，并对检测到的不同缺陷实现可靠分类。
而我们盈泰德的YTD300先进的缺陷分类功能极大地加强了全程质量监控、产品分级以及工艺改善。
机器视觉智能缺陷库，我们可以建立一个缺陷数据库，而且包含缺陷图像以及缺陷位置等所有缺陷特征的综合性缺陷数据库，我们可以提高瑕疵的检测和分类。
在检测结果输出智能化，这也是对于检测结果，我们可以通过外接的报警灯或者外接的其他警报设备提示，用户可通过表格、图形等方式对其进行查看。
机器智能软件可以自动对此部分的数据进行分析统计，而且生成相关趋势曲线和图表。
我们要知道多套组合光，多工站、多相机组合，自动流水线、伺服电机水平移动。
机器视觉经典案例： 
一、手机硬质玻璃板检测：检测玻璃板崩边、划伤、黑点、透光、牙边、压伤等
二、字符缺陷检测：检测产品上喷印的字符、LOGO、标识等缺失、断裂、异物、颜色不均等。
三、手机外壳外表瑕疵检测：检测手机BP面、外侧面（包括侧面及圆角）压伤、刮伤、色、杂质、亮点、凸包、腐蚀点、沙粒压伤等等。 
四、logo表面瑕疵检测：笔记本、平板电脑及手机，可检测logo表面的碰伤、划伤、麻点、白点、料线、凸包、研磨痕、橘皮等等
如果你的工业生产线中需要用到类似的视觉检测技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给你一个合适的方案，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
