随着工业自动化水平的不断提升，机器视觉的应用范围得到了前所未有的拓展，除传统的焊接应用外，汽车制造行业也成为机器视觉应用最主要的领域之一。
机器视觉在汽车行业的应用包括：汽车密封条涂层视觉检测、汽车零部件视觉检测、汽车零部件表面字符视觉检测、汽车制动部件位置尺寸视觉检测等等。
我们今天来讨论下机器视觉在汽车零部件中的检测应用。
金属轴作为汽车制造行业中最常见的元器件。金属中晶内、晶界孔洞的萌生、扩张、连结或者失稳成裂纹型缺陷，是导致许多化工、电子等工业中高压构件失效的主要诱因，也是导致微电子器件中薄膜导线失效的关键因素之一。
因此，金属轴在整个汽车制造行业中扮演了非常重要的角色。所以在生产和装配过程中，必须保证各类金属轴达到合格以保证汽车的核心部件如发动机等部件可以正常运作。
针对金属轴的质量问题，传统的检测方法很难满足自动化生产线的检测需求。
机器视觉对金属轴等类零件的检测有其独特的优点，它能实现对加工零件快速、无伤害、高效率的自动化检测，实现产品数据采集、分类、筛选、信息集成和分析，还可以大大提高生产效率和自动化程度。所以，基于机器视觉的金属轴检测因为其高速高效、无伤害的特性，迅速得到了行业的认可。
今天我们将以检测金属轴端面孔洞夹角为切入点，带来基于机器视觉的金属轴检测。本次检测采用的相机为分辨率500万像素的工业相机，帧速率为10fps。检测方法为：金属轴通过一个固定机构固定好，在传输带上通过工业相机处，对其进行拍照，软件自动得出相关夹角值，与标准值对比得出是否合。本次相机选用的500万像素工业相机具有领先于同类相机的10帧/s的帧率，所以，在保证分辨率的同时，每秒可检测金属轴件数可达6-10件。
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