AI在机器视觉中的适用性依赖于机器学习技术，更准确的说是深度学习能力。
从广泛的层面上来说，AI可以被定义为计算机模拟人类智能的能力。
机器学习使计算机能够在没有明确编程的情况下进行操作。
深度学习，是机器学习的一个子领域，使计算机能够从经验中不断学习。
过去十年的一些发展使得在机器视觉中应用深度学习技术成为现实，深度学习为传统的机器视觉技术带来了希望，因为它与使用基于规则方法的传统图像处理软件不同。
AI使我们在遇到不容易表征或非线性的应用时，赋予机器更高水平的可重复性。
使用传统算法来编程计算机难以定义缺陷，需要在每次出现新的缺陷时重做设置，但是通过拥有大量样品的人工智能，您可以得到一个非常清晰的了解，知道哪些部分是好的，哪些是不好的。
随着AI在机器视觉方面的兴起，该技术将适用于更多的检查任务，超越工业自动化领域，深度学习在医疗、生命科学、食品、假冒检验和木材分级等行业都将有很好的发展前景。
许多机器视觉公司已经认识到AI和深度学习将对视觉行业带来重要的影响，也许他们也在开发当中，但是，我们盈泰德科技已经成功推出“工业AI智能检测系统”。
使用者无需懂得编程，只需要普通的录入数据后即可。
此外，AI也并不是解决所有传统机器视觉和图像处理问题的唯一方法，如果你的工业生产线中，可能需要用得上类似的机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
