| “AI-Intsoft”由盈泰德部队开发完成。产品运用人工智能中的“深度学习”与“机器视觉”两大分支技术。
通过开放可编辑的深度神经网络训练套件，让用户无需额外编程即可训练自己的数据并执行识别任务。大幅提高产线保密性的同时，降低客户以往需针对不同在制品调节检测设备的各项成本。 同时，”AI-Intsoft”的后台大数据系统，还能把出现问题的不良点进行归类总结，输出详细报表，列出问题时段、不良类别等要素，帮助使用者借助客观的大数据来调整前端工艺，提高生产效率。
产品特点 1、打破以往视觉检测的封闭环境，无需编程。按照软件“傻瓜式”提示即可完成样板学习并执行识别任务，上手简单。客户可根据需要教会AI-Intsoft来完成复杂的识别任务。 2、精准定位与精确分类，系统准确率可优于99%。AI-Intsoft可对指定位置做亚像元级实时定位，通过深度学习智能识别，可同时区分多达1000种不同部件。 3、AI-Intsoft应用非常广泛。在3C制造领域，可应用于手机壳、手机辅料、电路板、屏幕、电子物料等元件的检测问题；在五金、食品、包装、汽车等领域也可广泛应用。 4、AI-Intsoft系统兼容性很强。可单独运行于Win7/10及以上平台，只需额外配置NVIDIA独显支持。搭配上盈泰德专属机器视觉配件，产品可集成为完整的机器视觉系统，解决更多客户需求。 工作流程 人工智能的工作流程分为制作数据集，调参数，训练，检测四个部分，训练学习后的软件可以直接用来检测工件。
人工智能系统工作流程 |
| 手机盖板检测 | 标签字符检测 | |
| A客户是大型3C产品代工企业，承接多家知名手机厂商的后盖板制造业务，品质要求高，客户要求产品全检。但由于在制机种多，且产品更新快，客户的检测环节压力极大。针对这一问题，盈泰德为客户导入了“AI-Intsoft”系统，不仅帮客户实现螺钉、辅料有无的机器视觉检测，更利用深度学习进行所检类目分类，迅速适应在制机种的变化，提高效率。
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B客户是电子产品代工企业，承接某知名键盘厂家制造业务，要求对所生产产品的多个复杂项进行全检。盈泰德的“AI- Intsoft”系统通过深度学习待检目标深层次特征，将产品上的字符缺失检测、按键亮度检测、按键颜色异常检测等全部进行归类，并利用机器视觉算法实施全检，获得了客户的高度好评。
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| 键盘检测 | 筷子缺陷检测 | |
| C客户是电子产品代工企业，承接某知名键盘品牌制造业务，要求对所生产产品的多个复杂项进行全检。盈泰德的“AI- Intsoft”系统通过深度学习待检目标深层次特征，将产品上的字符缺失检测、按键亮度检测、按键颜色异常检测等全部进行归类，并利用机器视觉算法实施全检，获得了客户的高度好评。
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D客户是竹筷制造企业，产品销往日本，要求进行全检。盈泰德利用“AI- Intsoft”系统，通过深度学习待检目标深层次特征，快速识别不良品筷子，绿色部分标明筷子外部歪曲缺陷，红色部分标明筷子内部颜色缺陷。
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如果你的工业生产线中，可能需要用得上AI智能识别系统或者机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
