随着经济的发展，汽车的保有量也逐年增加，越来越多的汽车被生产出来，同时也带动了大批产业的发展。
本次需要检测的塑料件是车身的堵头，有防止车身漏水的作用。塑料件正面为花瓣形，周围贴有密封圈。
当塑料件质量不好时，可能会导致车身漏水，影响驾驶人员的体验效果，因此需要对塑料件的质量进行检验。
- 检测难点
由于注塑件表面呈黑色，凹凸不平、高低落差较大。因此需要注意相机的镜头选择。同时灰度阈值也要随检测项目的变化而变化。
- 检测要求及结果
要求通过视觉检测系统，检测出塑料件上可能存在的缺陷。对塑料件的打光要轮廓清晰，特征点的灰度值偏差要超过30单位以上。合格的塑料件正面如下图所示。
1.塑料件花瓣缺损
塑料件正面四个花瓣必须保证是完好的，不能出现缺料的现象。当塑料件出现缺损时，为不合格产品，如下图。
2.密封圈贴合不良
密封圈可以起到防漏水的作用，所以完全贴合。密封圈贴合不良属于不合格品，如下图。
- 总结
通过以上测试可以说明，我们的视觉检测系统可以通过深入研究图像的处理算法，进行深度学习，可以快速的判断出塑料件整体存在的缺陷，可以达到每秒钟一件，并且准确率高达99.9%。同时该方法还可以用于其他行业对物体缺陷进行检测的项目中。
以机器视觉代替人工，不仅可以适应各种恶劣的检测环境、提升精确度，还可以连续高强度的运行、提高效率。并且机器视觉检测系统实时性强，在提高产品质量的同时，极大的降低了成本，实现零缺陷生产的目标，具有较大的经济效益和社会效益。
如果你的工业生产线中，可能需要用得上类似的机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
