检测接线端子上可能存在的各种缺陷。目前，传统方法是人工检测和判断。
机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点，如接线端子检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，从而使检测结果标准、可量化，提高整个生产系统的自动化程度；既节约了人力成本，也避免了人为统计数据所带来的错误。
其中如何突出缺陷、提取有用信息是视觉处理难点所在。
接线端子的外形如图：
- 检测难点
塑料表面高低不平，光滑度不同，反光性不一。
- 检测要求及结果
检测工件中金属块表面电镀是否良好，有无划痕。测试图片如下：
读取商标的字符。测试图片如下：
检测工件正面字符是否完好。测试图片如下：
检测工件有无飞边。测试图片如下：
检测工件外壳有无油污。测试图片如下：
- 总结
通过以上测试可以说明，我们的视觉检测系统通过深入研究图像的处理算法，其中包括图像提取、斑点查找和字符检测等，可以很好的检测出接线端子的缺陷和不良。该方法还可以用于其他行业对缺陷进行检测的项目中。
如果你的工业生产线中，可能需要用得上类似的机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
