随着工业的发展，缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。而深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的人开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
下面将介绍下盈泰德科技的深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。
产品字符识别：
根据客户需求，识别产品上的字符，并保存到指定地方。
吸塑盘配件检测：
根据客户需求，要求检测吸塑盘上的配件是否有配件，是否配件过多，或者配件装反，装错等情况。
类似的工业需求还有很多，人眼能认出的东西，深度学习也在学习，在这个招工难的节奏里，运用好机器视觉，可以起到意想不到的效果，可以成本上可以降低，良品率也提升了。
如果你的工业生产线中，需要用得上机器视觉方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给一个合适你的方案，然后再听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
