说起机器视觉，估计很多人接触的时间不是很长，小编自己认为，这是一门慢慢解放人力劳动的一种技术，机器视觉慢慢让机器智能化，自动化。
机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。那么什么是机器视觉技术与机器视觉系统呢?下面小编来给大家介绍。
什么是机器视觉技术：
机器视觉技术是计算机科学的重要组成部分。它的设计涉及广泛的领域，包括计算机、图像处理、人工智能、信号处理、模式识别等技术内容。
它自诞生至今已经有30多年了。随着工业自动化的发展，机器识别技术的功能逐步提高，并在工业上得到了成功的应用。
其中，ccd工业相机、智能相机、臂部fpga、图像处理等技术发展迅速，极大地促进了机器视觉系统的发展。简而言之，机器视觉技术的本质是用机器而不是人眼来进行各种操作和判断。大大节约了人力，提高了工作效率，工作相对规范，并显著降低了错误率。
什么是机器视觉系统：
它是一种由机器视觉技术设计的操作系统。系统一般包括光源、镜头、CCD摄像机、图像采集卡和图像处理软件组成的。
其中光源：与视觉传感器的照明因素一样。它是影响机器视觉系统输入的重要因素。它直接影响输入数据的质量和应用效果。对于每个特定的应用实例，选择合适的照明设备以达到最佳效果。它的光源可以分为可见光和不可见光。几种常见的可见光来源是白色、荧光、汞和钠。
另一方面，环境光可能影响图像质量。因此，基于pc的解决方案可以是一种电子生产测试设备，它主要用于高性能的优势，高灵活性和成本效益。它非常适合高难度，高分辨率和高速机器视觉的应用。因此，可以增加一个保护屏，以减少周围光线的影响。
以上内容就是对机器视觉技术与机器视觉系统的介绍了，机器视觉是计算机感知环境的能力。一个或多个摄像机用于模数转换和数字信号处理，图像数据被发送到计算机或机器人控制器，应用于各种工业过程，如材料检测、物体识别、模式识别、电子元件分析以及签名、光学字符和货币识别。
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