众所周知，在机器视觉体系中，取得一张高质量的可处置的图画是至关重要。
视觉系统之所以成功，首先要确保图画质量好，特征显着。一个机器视觉项目之所以失利，大多数状况是由于图画质量欠好，特征不显着导致的。
要确保好的图画，选择一个适合的光源。
今天视觉检测厂家就教你怎样选择视觉检测设备。
光源选型基本要素：
对比度：对比度对机器视觉来说十分重要，机器视觉使用的照明的重要的使命便是使需求被查询的特征与需求被忽略的图画特征之间发作最大的对比度，然后易于特征的差异。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有满意的灰衡量差异。好的照明大约可以确保需求检测的特征突出于其他布景。
亮度：当选择两种光源的时分，好的选择是选择更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种欠好的状况会出现。榜首，相机的信噪比不行；由于光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不行，必定要加大光圈，然后减小了景深。别的，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对体系的影响会很大。
鲁棒性：另一个查验好光源的方法是看光源是不是对部件的方位灵敏度最小。当光源放置在摄像头视界的不一样区域或不一样角度时，效果图画大约不会随之改动。方向性很强的光源，增加了对高亮区域的镜面反射发作的可能性，这不利于后边的特征提取。
好的光源需求可以使你需求寻觅的特征十分显着，除了是摄像头可以拍摄到部件外，好的光源大约可以发作大的对比度、亮度满意且对部件的方位改动不灵敏。
光源选择好了，剩下来的作业就简略多了。具体的光源选择方法还在于实验的实践经验。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或深度学习方面的技术，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
